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刘政，祖小岚，罗星宇，王子杭，张洁芮，王晔晖，汪亮, 陶先平 南京大学计算机科学与技术系，软件新技术全国重点实验室 华为技术有限公司 开源指南针（OSS Compass）

摘要​

本方法基于 OSS Compass 指标预测开源项目的未来活跃状态。该方法采用了基于特征的时间序列分类预测方法，通过提取 OSS Compass 指标序列中的统计特征，训练并运用机器学习智能分类模型对项目未来的活跃/不活跃状态进行预测，同时给出近似概率估计。在近 600 个项目数据集上的交叉验证结果显示，该方法的准确率接近 90%。在泛化能力方面，本方法在超过一万个仓库的数据集上仍能够达到 80%的准确率，初步具备现实可用性。分析结果能够部分反映开源项目的未来健康状态，进而展示了 OSS Compass 指标体系在度量开源软件健康度上的有效性。该方法有望为开源软件的用户、开发者、投资者和管理者提供有价值的参考信息。

汪亮$^{1,2}$，郑智文$^{1,2}$，吴向臣$^{1,2}$，桑百惠$^{1,2}$，张洁芮$^{1,2}$，陶先平$^{1,2}$

$^1$南京大学计算机科学与技术系，计算机软件新技术全国重点实验室 $^2$开源指南针（OSS Compass）

摘要​

本研究聚焦于开源软件（OSS）平台上的项目副本，围绕衡量和理解开源软件项目中副本多样性展开。本文通过构造基于 Rao 二次熵的新型副本熵，并基于项目文件的修改来衡量这种多样性。实证研究表明，开源项目的副本熵与不同的主效应之间存在显著相关性，其中包括项目的外部生产力（由外部贡献者的提交数量度量）、外部贡献者 pull-request 的接受率以及已报告的 bug 数量。此外，我们还观察到副本熵与其他因素（如副本数量）之间存在显著的交互作用。这些结果表明，副本熵作为一个有效指标，不仅丰富了当前关于开源软件项目副本的可用度量，还进一步加深了基于副本仓库开源软件发展过程的认识，并且有望支持进一步的研究和应用。