张洁芮，李颖，汪亮，陶先平，南京大学计算机科学与技术系，计算机软件新技术全国重点实验室 开源指南针（OSS Compass）
本研究针对开源开发者社交网络中的演化行为认知这一主题，为克服传统社区演化行为分析技术偏重定性而非定量这一局限性，提出了一组基于信息熵的社区分裂、缩减、合并和扩大指数来度量开源开发者社交网络中的社区演化行为。实证研究表明，该组指数能够有效刻画开源社区的演化，通过简单的规则变化能够取得和现有定性工作相一致的结论，准确率达到 94.1%。同时，进一步的研究表明，所提出的社区演化指数与开源项目以 commit 数量为代表的生产力之间存在显著的关联关系。本研究所提出的基于信息熵的度量指数为我们定量认知和分析开源社区的演化行为提供了支持。
刘政，祖小岚，罗星宇，王子杭，张洁芮，王晔晖，汪亮, 陶先平 南京大学计算机科学与技术系，软件新技术全国重点实验室 华为技术有限公司 开源指南针（OSS Compass）
本方法基于 OSS Compass 指标预测开源项目的未来活跃状态。该方法采用了基于特征的时间序列分类预测方法，通过提取 OSS Compass 指标序列中的统计特征，训练并运用机器学习智能分类模型对项目未来的活跃/不活跃状态进行预测，同时给出近似概率估计。在近 600 个项目数据集上的交叉验证结果显示，该方法的准确率接近 90%。在泛化能力方面，本方法在超过一万个仓库的数据集上仍能够达到 80%的准确率，初步具备现实可用性。分析结果能够部分反映开源项目的未来健康状态，进而展示了 OSS Compass 指标体系在度量开源软件健康度上的有效性。该方法有望为开源软件的用户、开发者、投资者和管理者提供有价值的参考信息。
汪亮，郑智文，吴向臣，桑百惠，张洁芮，陶先平
南京大学计算机科学与技术系，计算机软件新技术全国重点实验室，开源指南针（OSS Compass）
本研究聚焦于开源软件（OSS）平台上的项目副本，围绕衡量和理解开源软件项目中副本多样性展开。本文通过构造基于 Rao 二次熵的新型副本熵，并基于项目文件的修改来衡量这种多样性。实证研究表明，开源项目的副本熵与不同的主效应之间存在显著相关性，其中包括项目的外部生产力（由外部贡献者的提交数量度量）、外部贡献者 pull-request 的接受率以及已报告的 bug 数量。此外，我们还观察到副本熵与其他因素（如副本数量）之间存在显著的交互作用。这些结果表明，副本熵作为一个有效指标，不仅丰富了当前关于开源软件项目副本的可用度量，还进一步加深了基于副本仓库开源软件发展过程的认识，并且有望支持进一步的研究和应用。
